Intel presentó FakeCatcher, un detector de falsificaciones profundas en tiempo real. La compañía afirma que FakeCatcher tiene una precisión del 96 por ciento. Se espera que el detector de falsificaciones profundas funcione analizando el delgado chorro de sangre en los píxeles de video. Está diseñado con hardware y software de Intel. FakeCatcher se ejecuta en el servidor y la interacción es a través de una plataforma web. Ilke Demir, científica principal de Intel Labs, trabajó junto con Umur Çiftçi de la Universidad Estatal de Nueva York en Binghamton para desarrollar el detector.
Intel introdujo un detector de falsificaciones profundas en tiempo real y lo llamó FakeCatcher. Como se mencionó anteriormente, se espera que FakeCatcher detecte falsificaciones mediante el análisis del sutil flujo de sangre en los píxeles de video. Esto lo diferencia de otros detectores de falsificaciones profundas basados en el aprendizaje profundo que analizan los datos sin procesar para buscar signos de inexactitud y determinar qué es lo que está mal en el video.
“Cuando nuestros corazones bombean sangre, nuestras venas cambian de color. Estas señales de flujo sanguíneo se recopilan de toda la cara y los algoritmos traducen estas señales en mapas espaciotemporales. Luego, usando el aprendizaje profundo, podemos determinar instantáneamente si el video es real o falso”, explica la compañía en su blog cómo funciona FakeCatcher.
El detector de falsificación profunda fue desarrollado por Demir y Siftchi. Hablando de deepfakes, Demir dijo: “Los videos de deepfakes están en todas partes en estos días. Probablemente ya los hayas visto; videos de celebridades haciendo o diciendo cosas que en realidad nunca han hecho».
FakeCatcher es un producto del trabajo de Intel en inteligencia artificial responsable. Intel afirma que el detector puede detectar videos falsos con una precisión del 96 por ciento.
Deepfake ha sido una amenaza creciente en los últimos años. Un estudio realizado por Forrester Research en 2020 estimó que los costos de la estafa deepfake superarán los $ 250 millones (aproximadamente Rs. 2040 millones de rupias) este año.
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